The PX-EM algorithm for fast stable fitting of Henderson's mixed model [random regression, variance components] | L'algorithme PX-EM dans le contexte de la methodologie du modele mixte d'Henderson [regression aleatoire, composantes de variance]
2000
Foulley, J.L. (Institut National de la Recherche Agronomique, Jouy en Josas (France). Centre de Jouy, Genetique Quantitative et Appliquee) | Van Dyck, D.A.
فرنسي. Cet article presente des procedes permettant de mettre en oeuvre l'algorithme PX-EM de Liu, Rubin et Wu a des modeles lineaires mixtes d'Henderson. La classe de modeles consideree concerne plusieurs facteurs aleatoires correles ayant la meme dimension vectorielle comme c'est le cas avec les modeles de regression aleatoire dans l'analyse des donnees longitudinales ou avec les modeles pere-grand-pere maternel en evaluation genetique. Des exemples numeriques sont presentes pour illustrer ces techniques. L'algorithme PX-EM presente de nettement meilleurs resultats en terme de caracteristiques de convergence (nombre d'iterations et temps de calcul) que l'EM de base sur les exemples ayant trait a des modeles de regression aleatoire
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