Predicting of oak wood properties using X-ray inspection: representation, homogenisation and localisation. 2. Computation of macroscopic properties and microscopic stress fields | Utilisation de l'imagerie X pour la prédiction du bois de chêne: représentation, homogénéisation et localisation. 2. Calcul des propriétés macroscopiques et des champs de micro-contraintes
2003
Perre, P. ((Ecole Nationale du Génie Rural des Eaux et des Forêts, Nancy (France). Laboratoire d'Etude et de Recherche sur le Matériau Bois)) | Badel, E.
فرنسي. Cet article est la deuxième partie d'une approche complète qui permet de prédire les propriétés élastiques et de retrait du chêne à partir des propriétés des tissus qui le composent et de leur distribution spatiale décrite par un système d'imagerie X de haute résolution spatiale. Le calcul des propriétés macroscopiques est effectué par homogénéisation de milieux périodiques sur un volume élémentaire représentatif à partir d'un code numérique 2-D, appelé MorphoPore. Ce papier commence par la présentation de la formulation mécanique. Viennent ensuite quelques considérations sur l'effet du raffinement du maillage numérique. A l'aide de plans ligneux virtuels, le premier exemple d'application montre l'effet de la proportion des fibres et de la forme de zone de fibres sur les propriétés macroscopiques. Le deuxième exemple utilise deux plans ligneux réels, provenant du même arbre. La seconde zone produite juste après éclaircie, a un accroissement annuel très important. Cette approche permet de quantifier l'augmentation des rigidités et des coefficients de retrait. Enfin, deux exemples de localisation sont proposés. Cette démarche permet le calcul des champs de micro-contraintes à partir du chargement macroscopique de la structure. Le premier cas considère l'absence de contrainte macroscopique (retrait libre) tandis que le deuxième considère que le déplacement est bloqué selon une direction (zone externe d'une planche durant le séchage)
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المعلومات البيبليوغرافية
تم تزويد هذا السجل من قبل National Institute for Agricultural Research