Variabilidad espacial de la infiltraci.n en una ladera determinada con perme.metro de Guelph e infiltr.metro de tensi.n.

الأسبانية؛ قشتالية. El objetivo de este trabajo es estudiar la infiltraci.n de agua a trav.s de la superficie del suelo y su variabilidad espacial en una ladera. Para ello se compararon datos de conductividad hidr.ulica saturada obtenidos mediante dos m.todos diferentes: permeametro de Guelph e infiltr.metro de tensi.n. Tambi.n, se analizan datos de conductividad no saturada medidos con tensioinfiltr.metro. Las medidas se llevaron a cabo, siguiendo una rejilla regular, en un suelo a barbecho, despu.s de un cultivo de veza-avena. Ambos m.todos proporcionaron distribuciones log-normales de conductividad hidr.ulica, con un amplio rango de valores, lo que est. en consonancia con los datos de la bibliograf.a. Se puso de manifiesto que par.metros como el contenido h.drico o, en su caso, la macroporosidad ejerc.an una influencia en la magnitud de la variabilidad de la conductividad hidr.ulica no saturada. As. mismo, se pudo apreciar que los dos m.todos de medida empleados s.lo son comparables cuando se tiene en cuenta el conjunto de datos muestrales, pero no lo son al relacionar entre s. datos individuales. El an.lisis geoestad.stico mostr. que los datos de infiltraci.n presentaban autocorrelaci.n espacial. Se comparan entre s. tres m.todos de interpolaci.n de los datos puntuales, distancia inversa, krigeado y simulaci.n condicionada gaussiana, comprob.ndose que el m.todo de distancia inversa era el de ejecuci.n m.s sencilla. As. mismo, se pone de manifiesto que la simulaci.n condicional gaussiana proporciona resultados .ptimos, cuando se usa conjuntamente con el krigeado ordinario para obtener informaci.n acerca de la incertidumbre de la estimaci.n. Se discuten las ventajas y desventajas de estos tres m.todos de interpolaci.n.

إنجليزي. The aim of this work is to study soil water infiltration and its variability at the hillslope level. Saturated hydraulic conductivity data obtained by two different methods, i.e. Guelph permeameter and tension infiltrometer, were compared. In addition, also unsaturated hydraulic conductivity data obtained by tensioinfiltrometry were analyzed. Field data were taken according to a regular grid pattern on a fallow soil, after harvesting of a winter oats-vetch crop. Both methods generate log-normally distributed data that exhibit a wide range of values, but comparison with literature values show that this is normal. The unsaturated hydraulic conductivity data were used to show that both, macroporosity and soil moisture content, were possible parameters that influenced the amount of (spatial) variation in hydraulic conductivity. It appeared that the methods are not comparable on a one-by-one basis but still on the sample level. Geostatistical analysis showed that there exists a spatial structure of the infiltration data as measured with both methods. When the saturated hydraulic conductivity is interpolated with three methods, i.e., inverse distance, kriging and conditional simulation, it appeared that the inverse distance weighted interpolation is the easiest method to use. The more sophisticated method of Gaussian conditional simulation can best be used, guided by ordinary point kriging to obtain information about uncertainties in the interpolation as well. Advantages and disadvantages of the three interpolation methods are discussed.