Using cross-entropy method simulates spatial distribution of rice in Northeast China [in Chinese] | 利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布
2014
Tang, Penggin [唐鹏钦]; Yang, Peng[杨鹏]; Chen, Zhongxin [陈仲新]; Li, Zhengguo [李正国]; You, Liangzhi [游良志]; Liu, Zhenhuan [刘珍环]; Wu, Wenbin [吴文斌]; Yao, Yanmin [姚艳敏]
作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著
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