Факторы сельской безработицы в период экономической рецессии | FACTORS OF RURAL UNEMPLOYMENT DURING THE ECONOMIC RECESSION

الروسية. Целью работы является количественный анализ факторов, влияющих на уровень сельской безработицы в период глобальной экономической рецессии (2008-2009 гг.) и кризиса (2014-2015 гг.). Эконометрический анализ проведен на основе общей регрессионной модели (GRM) с использованием метода наилучших подмножеств. Подобраны спецификации модели, выполнена Парето-оценка, в результате которой ранжировано влияние экономических, социальных, демографических факторов на уровень сельской безработицы по их убыванию. Результатом исследования явилось определение статистически значимых факторов и детерминант, влияющих на уровень сельской безработицы. В наибольшей степени влияние на стороне предложения оказывали такие факторы, как доля молодежи в структуре сельского населения и доля безработных с высшим образованием. Расчеты показали, что увеличение доли молодежи на 1% в среднем приводило к росту сельской безработице на 1,1% в 2009 г. и на 0,5% в 2014 г. В годы кризиса молодежь является наиболее уязвимой социальной группой на аграрном рынке труда. На стороне спроса статистически значимое влияние на сельскую безработицу оказывали инвестиции в основной капитал сельского хозяйства, а также доля лиц, занятых в сельском хозяйстве. Доля сельского населения в общей его структуре и доля занятых в сельском хозяйстве оказались статистически значимы для модели 2014 г. и незначимы в 2009 г. Чем выше доля сельского населения в регионе, тем выше потенциальные риски роста сельской безработицы в период экономической рецессии. Результаты исследования могут быть использованы для оценки потенциальных рисков на аграрном рынке труда при разработке и реализации мер антикризисной политики, а также академическим сообществом для исследования поведенческих реакций региональных рынков труда на экономические шоки в разных фазах бизнес цикла.

إنجليزي. The purpose of the study is a quantitative analysis of factors affecting the level of rural unemployment during the global financial crisis (2008-2009) and economic recession (2014-2015). The econometric analysis was carried out on the basis of the general regression model (GRM), in which the method of the best subsets was used. Model specifications were selected; a Pareto-assessment of the impact of economic, social, demographic factors on the level of rural unemployment was carried out, which ranked them in decreasing order of strength and significance. The result of the study was the determination of statistically significant factors and determinants that affect the level of rural unemployment. The greatest influence in favor of the proposal was exerted by such factors as the share of youth in the structure of the rural population, the share of unemployed with higher education. Calculations showed that an increase in the share of youth by 1% on average led to an increase in rural unemployment by 1.1% in 2009 and by 0.5% in 2014. On the demand side, investments in fixed assets had a statistically significant effect on rural unemployment agriculture, as well as the share of people employed in agriculture. The share of the rural population in its overall structure, and the share of those employed in agriculture, turned out to be statistically significant for the 2014 model and insignificant in 2009. The share of the rural population is higher in the region; the risk of rural unemployment has the higher growth in economic recession. Scope: the results of the study can be used to assess risks in the agrarian labor market when developing and implementing regional anti-crisis policies, as well as by the academic community to study the behavioral reactions of regional labor markets to economic shocks in different phases of the business cycle.