La caractérisation des fonctions agro-environnementales: une approche par l'agronomie des territoires | La valutazione delle funzioni agro-ambientali: un approccio agronomico-territoriale

فرنسي. (trad auto)Les politiques agro-environnementales européennes ciblent plusieurs ressources environnementales utilisées pour l'agriculture. Les difficultés à prendre en compte les multiples fonctions agro-environnementales (AEF) et les activités agricoles, ainsi que l'absence de bases de données, entravent la mise en œuvre de ces politiques à l'échelle régionale. C'est pourquoi nous proposons une méthode pour qualifier la réalisation de l'AEF à l'échelle du paysage et à l'échelle régionale. En partant des relations entre les systèmes agricoles, les processus agroenvironnementaux et les modes d'utilisation des terres, nous supposons qu'il existe un lien entre les modes d'utilisation des terres et la satisfaction des FAE obtenue grâce aux conditions biophysiques qui influencent ces processus. La méthode était axée sur de multiples fonctions, en raison des politiques agroenvironnementales actuelles ; à de multiples niveaux, en raison des relations complexes entre nos sujets de recherche ; spatialement explicite, pour être reproductible pour différentes périodes de temps ; empirique, parce que partiellement basée sur des relations supposées entre les descripteurs de la réalisation AEF. Nous avons testé la méthode dans deux pays européens NUTS3 : Le Puy-de-Dôme (France) et la province de Grosseto (Italie), présentant une hétérogénéité agro-environnementale similaire (par exemple, variant des plaines de cultures arables aux montagnes de bétail extensif) et des conditions différentes (par exemple, qualité du sol, utilisation des terres, climat). Bien qu'elles soient confrontées à des FEA différentes, les deux régions ont présenté une bonne correspondance entre la réalisation des FEA à l'échelle de la région agricole et à l'échelle du paysage. Dans le cas français, nous avons constaté une plus grande variabilité de la composition de l'AEF, mais une faible variabilité spatiale, ce qui se traduit par une contribution assez homogène des exploitations agricoles à l'AEF et par une faible valeur ajoutée des modes d'utilisation des terres. Dans le cas de l'Italie, nous avons trouvé une correspondance entre les modes d'utilisation des terres et le respect de l'AEF, ce qui a permis d'obtenir une valeur prédictive élevée des modes d'utilisation des terres et de surmonter les données techniques agricoles. Nous concluons que les schémas d'utilisation des terres peuvent être un outil prometteur pour évaluer l'AEF uniquement lorsque la variabilité spatiale de l'AEF est élevée, ce qui est typique des zones méditerranéennes.

إنجليزي. European agro-environmental policies target several environmental resources used for farming. Difficulties in considering multiple agro-environmental functions (AEF) and farming activities, along with lack of databases, hinder the implementation of such policies at regional scale. Hence we propose a method to qualify AEF fulfilment at landscape and regional scales. Starting from the relationships among farming systems, agro-environmental processes and land use patterns, we suppose a link between land use patterns and AEF fulfilment obtained from bio-physical conditions influencing such processes. The method was multiple functions oriented, because of the current agro-environmental policies; at multiple levels, because of the complex relationships between our research subjects; spatially-explicit, to be reproducible for different time spans; empirical, because partially based on assumed relationships between descriptors of AEF fulfilment. We have tested the method in two European NUTS3: Puy-de-Dome (France)and Grosseto Province (Italy), presenting similar agro-environmental heterogeneity (e.g. varying from arable crops plains to extensive livestock mountains) and different conditions (e.g. soil quality, land use, climate). Even though facing some different AEF, both areas presented a good correspondence between the AEF fulfilment at the farming region and landscape scales. In the French case, we found a higher composition variability of AEF fulfilment but a small spatial variability resulting in a quite homogeneous contribution of farms to AEF and in a poor added value of land use patterns. In the Italian case, we found a correspondence between land use patterns and AEF fulfilment resulting in an high predictive value of land use patterns, overcoming farm technical data. We conclude that land use patterns may be a promising tool to assess AEF only when there is a high AEF spatial variability, which is typical of Mediterranean areas.