Цифровые технологии мониторинга здоровья коров | Digital cow health monitoring technologies

الروسية. Обоснован рост требований к системе мониторинга здоровья и физиологического состояния животных для решения задач по увеличению срока продуктивного хозяйственного использования высокопродуктивных коров на крупных молочных комплексах. Анализ основных причин выбраковки коров в племенных хозяйствах Ленинградской области свидетельствует, что большую часть болезней при беспривязном содержании коров с доением в доильных залах можно выявить и предотвратить на ранних стадиях, тщательно фиксируя и оперативно реагируя на "сигналы коров", характеризующие активность, особенности передвижения, нахождение в различных зонах животноводческих помещений, потребление корма и воды, руминацию, внешний вид. Проведен анализ возможностей и ограничений существующих и разрабатываемых автоматических систем мониторинга здоровья и физиологического состояния животных, таких как: ошейники с транспондерами, ушные бирки c трехосным акселерометром, болюсы. Рассмотрены тенденции и перспективы разработки и освоения в молочном животноводстве цифровых технологий обработки и анализа визуальной информации, получаемой круглосуточно с камер наблюдения, с применением элементов "искусственного интеллекта", нейросетевых алгоритмов. Мониторинг поведенческих сигналов животных с помощью современных цифровых технологий может стать решением актуальных производственно-экономических задач: сохранение здоровья высокопродуктивных коров в больших стадах в условиях автоматизированного производства молока, увеличение продолжительности их хозяйственного использования, улучшение воспроизводства стада, рост экономической эффективности отрасли.

إنجليزي. The growth of requirements for the system of monitoring the health and physiological state of animals for solving the problems of increasing the period of productive economic use of highly productive cows at large dairy complexes has been substantiated. Analysis of the main reasons for the culling of cows in the breeding farms of the Leningrad Region shows that most of the diseases in case of loose housing of cows with milking in milking parlors can be detected and prevented at early stages by carefully recording and promptly responding to "cow signals" characterizing activity, peculiarities of movement, being in various zones of livestock buildings, consumption of feed and water, rumination, appearance. The analysis of the possibilities and limitations of existing and developed automatic systems for monitoring the health and physiological state of animals, such as collars with transponders, ear tags, boluses, is carried out. Trends and prospects for the development and development of digital technologies for processing and analysis of visual information received around the clock from surveillance cameras using elements of "artificial intelligence" and neural network algorithms are considered. Monitoring of behavioral signals of animals with the help of modern digital technologies can become a solution of urgent production and economic problems: maintaining the health of highly productive cows in large herds in the conditions of automated milk production, increasing the duration of their economic use, improving herd reproduction, increasing the economic efficiency of the industry.