Funções de pedotransferência para estimar a condutividade hidráulica saturada e as e as umidades de saturação e residual do solo em uma bacia hidrográfica do Cerrado.

RESUMO: A condutividade hidráulica do solo saturado (Ks) e as umidades de saturação (0s) e residual (0r) são parâmetros de fundamental importância em estudos que envolvem o conhecimento da dinâmica de água no solo. Esses parâmetros apresentam, no entanto, grande variabilidade espacial, o que leva à necessidade de levantamentos mais detalhados, principalmente quando se trabalha em escala de bacia hidrográfica. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas como uma alternativa para estimar esses parâmetros a partir de propriedades básicas do solo. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar Ks, 0s e 0r em solos de uma bacia hidrográfiea do Bioma Cerrado. Para isto, foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes camadas do solo (profundidades): 0-5 em, 15-20 em e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para Ks, 0s e 0r utilizando como preditores argila (ARG), silte (SL T), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e densidade global (DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. A PTFs ajustada apresentaram bom ajuste, com exceção para as PTFs de Ks. Abstract: Saturated hydraulic conductivity (Ks) and saturation (Os) and residual (Or) water content are soil parameters of crucial impartanee to study the dynamic of soil water. Those parameters have, however, great spatial variability and as so it is necessary to carry out detailed soil surveys, especially when performing studies in watershed. Pedotransfer functions have been used as an alternative to estimate those parameters based on basic soil properties. The objeetive of this study was to develop pedotransfer functions to estimate Ks, 0s e 0r in soils of a Brazilian Savannah Watershed. Ninety nine soil profiles with three replications for eaeh depth (0-5 em, 15-20 em and 55-60 em) were analyzed. Multiple regression analyses was performed to obtain FTPs to Ks, 0s e 0r, using clay (ARG), silt (SLT), fine sand (AF), coarse sand (AG), organic matter (MO) and bulk density (DG) as predictors. Stepwise method was used to select predietors in each model. PTFs showed good agreement, except to Ks,