Validation of maize growth model (Zea mays L.) in one-crop farming, associated to cassava (Manihot esculenta C.) in the tropic | Validación de un modelo de crecimiento de maíz (Zea mays L.) en monocultivo y asociado con yuca (Manihot esculenta G.) en el trópico

الأسبانية؛ قشتالية. El modelo de Síntesis de Recursos Ambiente-Cultivo (CERES), que fue desarrollado por la Red Internacional de Sitios de Referencia para la Transferencia de Agrotecnología (IBSNAT), se usó para validar el crecimiento de maíz. En 2 años de experimentación (1984-85), con un arreglo factorial, se evaluaron 2 variedades de maíz (Tuxpeño y Eladio Hernández), 2 variedades de yuca (Valencia y Zamorano), 2 densidades de siembra de maíz (20000 y 40000 pl ha exponente -1) y 3 niveles de fertilización (140-140-140, 70-0-0 y 70-70-70), incluyéndose los monocultivos respectivos. Datos diarios de clima, características físico-químicas del suelo y coeficientes genéticos de los cultivares en monocultivo y en asociación con yuca, fueron necesarios para validar el modelo. El coeficiente genético de la emergencia de la planta hasta el final de la fase juvenil (P1) fue de 230 grados-día para los dos cultivares. Los grados-día de la floración femenina a madurez fisiológica (P5), para el cultivar Tuxpeño fue de 569 y para el cultivar Eladio Hernández de 690. El número potencial de granos (G2), varía para el cultivar Tuxpeño 540 en monocultivo y 505 en asocio con yuca. Con el cultivar Eladio Hernández, 510 en monocultivo y, 490 en asociación con yuca. La tasa de crecimiento de grano (G3) obtenida para los dos cultivares fue 7 mg día sub exponente -1 en monocultivo y asociado con yuca. De las simulaciones realizadas, el modelo sobrestimó el número de hojas, biomasa foliar y rendimiento, subestimando la biomasa de tallo. Se mejora el ajuste del modelo, modificando la tasa de crecimiento de tallo, los grados-día para el inicio de cada primordio foliar y reducción de la radiación fotosintéticamente activa por competencia intraespecífica (10 por ciento), interespecífica (15 por ciento) y daños por enfermedades a la cosecha (7 a 15 por ciento). Con los cambios realizados, se ajusta mejor la distribución de la biomasa del cultivo, número de hojas y se obtiene una mejor estimación del rendimiento simulado, con un coeficiente de regresión de 57 por ciento en 1984 y 63 por ciento en 1985, en comparación al modelo no ajustado de 48 y 57 por ciento respectivamente. Coeficientes de regresión para el maíz en monocultivo de 70 por ciento en 1984 y 87 por ciento en 1985 fueron obtenidos para el modelo sin ajustar y con el modelo ajustado de 73 por ciento en 1984 y 86 por ciento en 1985. Para el maíz asociado con yuca, coeficientes de regresión de 45 por ciento en 1984 y 51 por ciento en 1985 se obtuvieron del modelo sin ajustar, con el ajuste fueron de 56 y 58 por ciento respectivamente. En el análisis de regresión de los dos años en conjunto, se obtuvo coeficientes de 44 por ciento para el modelo sin ajustar y de 51 por ciento con los ajustes realizados. Desde el punto de vista fisiológico (unidad planta), el modelo CERES simula adecuadamente la fenología, crecimiento y rendimiento del maíz, obteniéndose una mejor aproximación cuando es sembrado en monocultivo. Cultivos de maíz solos o asociados, deben incluir ajustes por competencia intra e interespecífica y daños por patógenos que reducen el rendimiento.

Tesis (Mag. Sc.) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica) -- UCR, San José (Costa Rica), 1986