Variabilité génétique et environnementale de la teneur des blés en nutriments
2012
Charmet, Gilles | Perretant, Marie-Reine | Ravel, Catherine
In the framework of the EU-FP6 program HEALTHGRAIN, a diversity screen was carried out on 200 cereal accessions, among which 150 bread wheats, for their content in various bioactive compounds. Wide ranges of variations were observed for most traits, but the contents in bioactive compounds were correlated neither with the date of variety release nor with yield or breadmaking quality. Then a multi-site multi-year assessment of a subset of 26 lines, representative of the whole panel, enabled to estimate heritability for the content of each bioactive compound. Genetic variation and heritabilities varied among compounds, the highest values being observed for tocols, sterols, alkylresorcinols, and water extractable arabinoxylans (WE-AX) in white flour. Those compounds are thus the most likely to be efficiently improved by plant breeding. For WE-AX in flour, we illustrate the development of molecular markers by either forward or reverse genetic approaches. Such markers can be useful tools for breeders to facilitate and speed up the breeding process.
اظهر المزيد [+] اقل [-]Dans le cadre du projet européen HEALTHGRAIN, un panel de 200 variétés de céréales, dont 150 blés tendres, a été évalué pour la teneur en différents composés bioactifs. De larges plages de variations ont été observées pour la majorité des composants, sans que les fortes teneurs soient associées à l’âge des variétés, le rendement ou la qualité technologique. Puis une analyse pluri-locale et pluri-annuelle d’un set de 26 lignées représentatives a permis d’estimer l’héritabilité des teneurs, qui est très variable selon les composés. Les composés qui sont le plus susceptibles de répondre à l’amélioration génétique sont les tocols, sterols, alkylrésorcinols et les arabinoxylanes solubles de la farine (fibres). Pour ces dernières, nous illustrons le développement de marqueurs moléculaires pour faciliter la sélection, par des approches de génétique directe (cartographie de QTL) et de génétique inverse (gènes candidats).
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