أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Prediction of sediment yield in a data-scarce river catchment at the sub-basin scale using gridded precipitation datasets

Ijaz, M. A. | Ashraf, M. | Hamid, S. | Niaz, Y. | Waqas, M. M. | Tariq, M. A. U. R. | Saifullah, M. | Bhatti, Muhammad Tousif | Tahir, A. A. | Ikram, K. | Shafeeque, M. | Ng, A. W. M.


المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
MDPI AG
مواضيع أخرى
Datasets
اللغة
إنجليزي
نوع الملف
14(9):1480. (Special issue: Innovate Approaches to Sustainable Water Resource Management under Population Growth, Lifestyle Improvements, and Climate Change)
الترخيص
CC-BY-4.0, Open Access
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
2073-4441
النوع
Journal Article; Journal Part
المصدر
Water

2023-07-04
2026-02-03
Dublin Core
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]