أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Landslide Potential Analysis Using Unmanned Aerial Vehicle in South Leato Village, Gorontalo City, Indonesia

2023

S. S. Eraku, A. P. Permana and M. N. Baruadi


المعلومات البيبليوغرافية
Nature Environment and Pollution Technology
المجلد 22 الإصدار 3 ترقيم الصفحات 1211 - 1223 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0972-6268 | 2395-3454
الناشر
Technoscience Publications
مواضيع أخرى
South leato; Unmanned aerial vehicle; Landslide potential
اللغة
إنجليزي

2023-09-25
DOAJ
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org