Settings optimization and quality evaluation of photogrammetric DSM over forest areas- Impact of image resolution on data quality | Optimisation du paramétrage et évaluation de la qualité de MNS photogrammétriques pour une utilisation dans le domaine forestier : impact de la résolution et de la qualité des données
2014
Lucie, X. | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | Mémoire d'ingénieur, INSA, spécialité Topographie
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS [Encadrant_IRSTEA]Durrieu, S. ; Labbé, S.
اظهر المزيد [+] اقل [-]إنجليزي. The objectives of the study were 1) to establish a methodology for the production of Digital Surface Models and Canopy Height Model from different data sources – i.e. standardized airborne photographs acquired by IGN, very high resolution images acquired using an UAV and Lidar derived products-, 2) to estimate accuracy and bias of the resulting models and 3) to assess the impact of the quality of the CHM obtained on the estimation of a forest variable, dominant height, over a forest area of interest.
اظهر المزيد [+] اقل [-]فرنسي. Les objectifs de l’étude étaient de créer une méthodologie pour la production de Modèles Numériques de Surface et de Modèles Numériques de Canopée à partir de différentes sources de données, i.e., prises de vues standardisées de l’IGN, prises de vues à très haute résolution faites à l’aide d’un drone et MNS Lidar, d’estimer la précision et les biais des modèles et d’évaluer l’impact de la qualité des différents MNS obtenus sur l’estimation d’une variable forestière, la hauteur dominante, sur une zone forestière d’intérêt.
اظهر المزيد [+] اقل [-]الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)
المعلومات البيبليوغرافية
تم تزويد هذا السجل من قبل Institut national de la recherche agronomique