Évaluation d'un pool génétique de Blé Dur en conditions de stress hydrique et thermique

فرنسي. Evaluation d’un pool génétique de blé dur en condition de stress hydriques et thermiquesLe blé dur est une plante de la famille des monocotylédones à la base de l’alimentation humaine.DUROSTRESS est un projet de recherche soutenu par le FSOV dont l’objectif est de caractériser le potentield’adaptation d’un panel de variétés de blé dur face aux stress hydriques et thermiques. DUROSTRESS proposede combiner expérimentalement de multiples scénarios pédoclimatiques à travers la mise en place d’unréseau d’essais européen (Portugal, Italie et France), dans lequel un panel de 50 variétés de blé dur (30variétés élites et 20 lignées de sélection) a été cultivé sur différents sites sur 2 années consécutives. L’UEDiaScope de l’INRAE, partenaire du projet, a acquis un ensemble de variables nécessaire à la caractérisationde : (i) l’environnement, (ii) de la phénologie du blé et (iii) de la physiologie du blé, afin de répondre à laproblématique « Au sein d’un pool de 50 génotypes de blé dur quelssont les génotypes les plus performantsface à des régimes hydriques limitant ? »D’après l’analyse, SCULPTUR est la variété la plus performante et 8 (MAESTA, EL4X_120,FDN16DW0729, FDN16DW0758, TE1401, EL4X_427, EL4X_464 et EL4X_504) sont les moins performantes.Par conséquent, dans le contexte pédoclimatique donné, il est envisageable d’écarter ces variétés de futursprogrammes de sélection. Néanmoins, le facteur bloc étant significatif, il serait imprudent d’écarter cesgénétiques élites avant d’avoir reproduit ces résultats. Le programme de sélection proposé par DUROSTRESS,intègre l’élite des génétiques actuellement disponibles en blé dur. Cela pourrait expliquer, en partie, le faitqu’un ensemble de 44 variétés soient performantes et non dissociables. Les données issues de l’essai serontpar la suite intégrées dans une méta-analyse avec les données issues des autres sites pour tenter de trouverles variétés de blé dur les plus adaptés aux contextes de production avenirs.