أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Short-term forecasting of groundwater levels under conditions of mine-tailings recharge using wavelet ensemble neural network models | Prévision à court terme des niveaux d’eau souterraine sous conditions de recharge au travers de terrils miniers utilisant des modèles d’ensemble d’ondelettes et de réseaux neuronaux Pronósticos a corto plazo de niveles de agua subterránea bajo condiciones de recarga en escombreras de minas usando conjuntos de wavelet con modelos de redes neuronales 利用小波神经网络集成模型对尾矿排泄条件下地下水位进行短期 Previsão a curto prazo dos níveis de águas subterrâneas em condições de recarga de rejeitados mineiros utilizando modelos de redes neuronais conjuntos de onduletas

2015

Khalil, Bahaa | Broda, Stefan | Adamowski, Jan | Ozga-Zielinski, Bogdan | Donohoe, Amanda

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)

المعلومات البيبليوغرافية
Hydrogeology journal
المجلد 23 الإصدار 1 ترقيم الصفحات 121 - 141 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 1431-2174
الناشر
Taylor & Francis
مواضيع أخرى
Wavelet; Variance
اللغة
إنجليزي
النوع
Text; Journal Article

2024-02-27
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org