أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Heterogeneity of influential factors across the entire air quality spectrum in Chinese cities: A spatial quantile regression analysis

2020

Han, Xiaodan | Fang, Wei | Li, Huajiao | Wang, Yao | Shi, Jianglan


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental pollution
المجلد 262 ترقيم الصفحات 114259 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0269-7491
الناشر
The Royal Society of Chemistry
مواضيع أخرى
Spatial quantile regression model; Landscapes; Heterogeneity analysis; Autocorrelation; Socioeconomic factors; Issues and policy; Chinese cities; Air quality index; Topographic slope
اللغة
إنجليزي
النوع
Text; Journal Article

2024-02-27
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org