أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

A Bayesian perspective on the information content of soil water measurements for the hydrological characterization of the vadose zone

2022

Schübl, Marleen | Stumpp, Christine | Brunetti, Giuseppe


المعلومات البيبليوغرافية
المجلد 613 ترقيم الصفحات 128429 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0022-1694
الناشر
NRC Research Press
مواضيع أخرى
Bayesian data analysis; Hydrus; Water flow modeling; Temporal variation; Soil matric potential; Vadose zone; Nested sampling; Seepage; Hydrologic models
اللغة
إنجليزي
الترخيص
//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref>http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref> | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>
النوع
Journal Article; Text

2024-02-27
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]