أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

UAV-based high-throughput phenotyping to discriminate barley vigour with visible and near-infrared vegetation indices

2018

Di Gennaro, Salvatore Filippo | Rizza, Fulvia | Badeck, Franz Werner | Berton, Andrea | Delbono, Stefano | Gioli, Beniamino | Toscano, Piero | Zaldei, Alessandro | Matese, Alessandro


المعلومات البيبليوغرافية
المجلد 39 الإصدار 15 ترقيم الصفحات 5330-5344 - 5344 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 1366-5901
الناشر
Springer-Verlag
مواضيع أخرى
Phenotype; Genotype; Digital images
اللغة
إنجليزي
ملاحظة
This work was supported by the Seventh Framework Programme [FP7-613556].
النوع
Journal Article; Text

2024-02-28
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]