أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Reorienting paradoxical land use policies towards coherence: A self-adaptive ensemble learning geo-simulation of tea expansion under different scenarios in subtropical China

2017

Su, Shiliang | Sun, Yifan | Lei, Chaoran | Weng, Min | Cai, Zhongliang


المعلومات البيبليوغرافية
المجلد 67 ترقيم الصفحات 415 - 425 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0264-8377
الناشر
Elsevier Ltd
مواضيع أخرى
Land use conflicts; Tea cultivation; Trade-off; Issues and policy; Cash crop; Land use change modeling; Natural resources conservation; Financial economics; Cellular automaton; Ensemble learning; Costs and returns
اللغة
إنجليزي
النوع
Journal Article; Text

2024-02-28
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]