أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Contributions of meteorology to ozone variations: Application of deep learning and the Kolmogorov-Zurbenko filter

2022

Sadeghi, Bavand | Ghahremanloo, Masoud | Mousavinezhad, Seyedali | Lops, Yannic | Pouyaei, Arman | Choi, Yunsoo


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental pollution
المجلد 310 ترقيم الصفحات 119863 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0269-7491
الناشر
Elsevier Ltd
مواضيع أخرى
Kolmogorov-zurbenko filter; Deep learning; Precursor emissions; Texas metropolitan areas
اللغة
إنجليزي
النوع
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org