أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Using a land use regression model with machine learning to estimate ground level PM2.5

2021

Wong, Pei-Yi | Lee, Hsiao-Yun | Chen, Yu-Cheng | Zeng, Yu-Ting | Chern, Yinq-Rong | Chen, Nai-Tzu | Candice Lung, Shih-Chun | Su, Huey-Jen | Wu, Chih-Da


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental pollution
المجلد 277 ترقيم الصفحات 116846 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0269-7491
الناشر
Elsevier Ltd
مواضيع أخرى
Variable selection; Extreme gradient boosting; Land-use regression; Pm2.5; Landscapes
اللغة
إنجليزي
ملاحظة
Nal-ap-2-clean
النوع
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org