أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Super-learner model realizes the transient prediction of CO2 and NOx of diesel trucks: Model development, evaluation and interpretation

2022

Wei, Ning | Zhang, Qijun | Zhang, Yanjie | Jin, Jiaxin | Chang, Junyu | Yang, Zhiwen | Ma, Chao | Jia, Zhenyu | Ren, Chunzhe | Wu, Lin | Peng, Jianfei | Mao, Hongjun


المعلومات البيبليوغرافية
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0160-4120
الناشر
Taylor & Francis
مواضيع أخرى
Pems; Vif; Pdcf; Particulate emissions; China vi n2 vehicle; Avg.a; Catboost; V*a; Scr; Purification methods; Shap; Vehicle transient emission model; Opmode; Aat; Tr; Lightgbm; Cdcf; Efb; Super-learner model; Geh; Efm; Ndir; Var.a; Lp; Gbdt; Vsp; Sf; Xgboost; Rp; Dcf; Var.v; Acc; Rf; Nduv; Avg.v; Goss; Vf
اللغة
إنجليزي
الترخيص
//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref>http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref> | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>
النوع
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]