Kesesuaian model infiltrasi philips untuk prediksi limpasan permukaan menggunakan metode bilangan kurva

Suitability Philips Infi ltration Model for Surface Runoff PredictionUsing Curve Number Method Sri Ritawati, Muhjidin Mawardi, Sunarto Goenadi ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian model inÞ ltrasi Philips untuk prediksi limpasan permukaanmenggunakan metode bilangan kurva. Data laju inÞ ltrasi diperoleh dari pengukuran langsung di lapangan pada berbagaimacam penggunaan lahan di Sub DAS Progo Hulu menggunakan metode double ring inÞ ltrometer. Dilakukan pulapengambilan contoh tanah untuk penentuan sifat Þ siknya di masing-masing lokasi pengukuran inÞ ltrasi. Sedangkandata luas penggunaan lahan, hujan, debit sungai digunakan data yang tersedia di Balai PSDA Progo Bogowonto Lukulo dan BP DAS Serayu Opak Progo.Hasil pengujian menunjukkan bahwa model inÞ ltrasi Philips cukup sesuai digunakan untuk prediksi limpasanpermukaan menggunakan metode bilangan kurva. Kesesuaian ini dilihat dari nilai koeÞ sien deterministik, koeÞ sienkorelasi, imbang massa, dan distribusi t yang signiÞ kan.Kata kunci: Model inÞ ltrasi, limpasan permukaan, DAS, bilangan kurva ABSTRACT The objective of this study was to determine suitability and applicability of the Philips inÞ ltration model for predictingsurface runoff using the Curve Number method. The data of inÞ ltration rate obtained from direct measurements in theÞ eld on a variety of land use in the upper Progo sub watershed using double ring inÞ ltrometer method. Soil samples alsotaken for determination of physical properties at each location of inÞ ltration measurement. Data of landuse, rainfall,and river discharge were collected from the available data at Balai PSDA Progo Bogowonto Luk ulo and BP DASSerayu Opak Progo.Test results showed that Philips inÞ ltration model was suitable for predicting surface runoff using curve numbermethod. The suitability was examined by signiÞ cancy of deterministic coefÞ cient, correlation coefÞ cient, the massbalance, and the distribution of t.Keywords: InÞ ltration model, surface runoff , Watershed, curve number