أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Moth olfactory receptor neurons adjust their encoding efficiency to temporal statistics of pheromone fluctuations

Levakova, Marie | Kostal, Lubomir | Monsempes, Christelle | Jacob, Vincent | Lucas, Philippe | Czech Academy of Sciences [Prague] (CAS) | Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Institute of Physiology [RVO:67985823]; Czech Science Foundation [17-06943S]; state program Investissements d'avenir [ANR-10-BINF-05]; Mobility Project between France and the Czech Republic [7AMB17FR059] | ANR-10-BINF-0005,PHEROTAXIS,Localisation de sources d'odeur par des insectes et des robots(2010)


المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
CCSD, PLOS
مواضيع أخرى
[sdv]life sciences [q-bio]; [sde]environmental sciences
اللغة
إنجليزي
الترخيص
http://creativecommons.org/licenses/by/, info:eu-repo/semantics/OpenAccess
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0004518359000
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
02621297, 30422975
النوع
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
المصدر
ISSN: 1553-734X, EISSN: 1553-7358, PLoS Computational Biology, https://hal.inrae.fr/hal-02621297, PLoS Computational Biology, 2018, 14 (11), ⟨10.1371/journal.pcbi.1006586⟩

2024-03-20
2026-02-03
Dublin Core