أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Estimating forest soil organic carbon content using vis-NIR spectroscopy: Implications for large-scale soil carbon spectroscopic assessment

Liu, Shangshi | Shen, Haihua | Chen, Songchao | Zhao, Xia | Biswas, Asim | Jia, Xiaolin | Shi, Zhou | Fang, Jingyun | State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change (LVEC) ; Institute of Botany [Beijing] (IB-CAS) ; Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS)-Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS) | University of Chinese Academy of Sciences [Beijing] (UCAS) ; Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS) | InfoSol (InfoSol) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | School of Environmental Sciences ; Nova Gorica Polytechnic | Institute of Applied Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences ; Zhejiang University [Hangzhou, China] | Institute of Ecology, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education ; Peking University [Beijing]


المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
CCSD, Elsevier
مواضيع أخرى
Cubist model; China's forest; [sdv]life sciences [q-bio]; Visible-near-infrared spectroscopy; Forest
اللغة
إنجليزي
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0004700425000
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
02505902
النوع
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
المصدر
ISSN: 0016-7061, EISSN: 1872-6259, Geoderma, https://hal.science/hal-02505902, Geoderma, 2019, 348, pp.37-44. ⟨10.1016/j.geoderma.2019.04.003⟩

2024-03-20
2026-02-03
Dublin Core
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]