Modelos de regresión simple para estimar el área foliar en Melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. en el sistema silvopastoril SINPAR

الأسبانية؛ قشتالية. Resumen La melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. es considerada una especie potencial para ser utilizada en programas de restauración y sistemas silvopastoriles por su caracterización bromatológica, producción de forraje verde y propiedades maderables, sin embargo, se requiere de establecer variables relacionadas con la producción de biomasa foliar, como el área foliar, por ser un elemento dinámico en los procesos fisiológicos vegetales. Por lo anterior, el presente trabajo tuvo como objetivo definir un modelo de regresión simple para estimar el área foliar en esta especie, donde se realizó un estudio observacional transversal correlacional basado en un muestreo aleatorio simple, con un tamaño de muestra de 18 árboles, corte de 93 ramas y colecta de 3368 hojas y en el laboratorio se midió el largo y el ancho máximo foliar para establecer el área foliar. Sobre el material se aplicó estadística descriptiva desde medidas y gráficas representativas, como también estadística inferencial soportada en la estimación y la selección del modelo de regresión simple linealizado (lineal, cuadrático, cúbico) y no linealizado (logarítmico, potencial, exponencial). Para la selección del modelo propuesto, se establecieron como criterios de bondad de ajuste: coeficiente de determinación (R.), error cuadrático medio (ECM), p-valor de coeficientes [(p)βx], análisis de residuos (normalidad, homocedasticidad, dispersión de residuos vs. valores ajustados) y Akaike (AIC) y se concluye que la estimación del área foliar en melina está relacionada con las variable largo y ancho foliar desde los modelos de regresión exponencial AF = 28,0105*e(0,1192*LF) y AF = 35,2523*e(0,1421*AnF). Además, estos modelos tienen un alto grado de confiabilidad para su uso en predicciones del área foliar en esta especie.

إنجليزي. Abstract Melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. is considered a potential species to be used in restoration programs and silvopastoral systems for its bromatological characterization, production of green forage and timber properties. However, it is required to establish variables related to the production of foliar biomass, such as the leaf area since it is a dynamic element in plant physiological processes. Therefore, this study aimed to define a simple regression model that estimated the leaf area in this species. A cross-sectional observational correlational study was conducted based on simple random sampling, sample size of 18 trees, cutting of 93 branches and collection of 3368 leaves. In the laboratory, the maximum leaf length and width were measured to establish the leaf area. Descriptive statistics were applied from representative measurements and graphs, as well as inferential statistics supported in the estimation and selection of the simple linearized regression model (linear, quadratic, cubic) and nonlinearized (logarithmic, potential, exponential). For the selection of the proposed model, goodness-of-fit criteria were established: coefficient of determination R., mean square error ECM, p-value of coefficients [(p)βx], normality and homoscedasticity of errors, dispersion of residuals vs adjusted and Akaike AIC. It is concluded that the estimation of the leaf area in melina is related to the variable leaf length and width from the exponential regression models AF=28.0105*e(0.1192*LF) and AF=35.2523*e(0.1421*AnF). In addition, these models have a high degree of reliability for use in predictions of the leaf area in this species.