عن المنظمة الأخبار الوسائط الإعلامية المتعددة الموضوعات الرئيسية الإحصائيات الأعضاء المطبوعات

أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

بحث متقدّم

In Silico modelling of the salmon salting process to reduce saline effluent

2022

Sicard, Jason | Clerjon, Sylvie | Favier, Raphael | Portanguen, Stéphane | Mirade, Pierre-Sylvain | Qualité des Produits Animaux (QuaPA) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | European FEAMP project InnoSalt, n° PFEA470018FA1000012, 2019-2022 | University College Dublin

المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
HAL CCSD
مواضيع أخرى
[info.info-mo]computer science [cs]/modeling and simulation; [sdv.ida]life sciences [q-bio]/food engineering
اللغة
إنجليزي
الترخيص
http://creativecommons.org/licenses/by/, info:eu-repo/semantics/OpenAccess
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
03940951
النوع
Conference Part; Conference Poster; Conference Part
المصدر
EFFoST International Conference 2022, https://hal.inrae.fr/hal-03940951, EFFoST International Conference 2022, Nov 2022, Dublin, Ireland
2024-03-21
Dublin Core
مزود البيانات

تم تزويد هذا السجل من قبل Institut national de la recherche agronomique

اكتشف مجموعة مزود البيانات هذا في أجريس

الروابط
https://hal.inrae.fr/hal-03940951 https://hal.inrae.fr/hal-03940951/document https://hal.inrae.fr/hal-03940951/file/A0_EFFoST2022_InSilicoModellingOfTheSalmonSaltingProcessToReduceSalineEffluent.pdf
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]