Propuesta para la implementación de una herramienta de mejora para el registro, control y seguimiento de la información del sistema de gestión ambiental de la Universidad Santo Tomás Colombia

La Universidad Santo Tomás enmarcada en el cumplimiento de las metas estipuladas en su plan de desarrollo general 2020 – 2024 y en búsqueda de consolidar de una manera organizada, accesible y útil toda la información a cargo del sistema de gestión ambiental (SGA). Se implementó este proyecto en formato pasantía con el fin de introducir una herramienta que permitiera la mejora en el registro, control y seguimiento de dicha información, para una posterior consolidación y la generación de indicadores ambientales con el fin de evidenciar el estado de la dimensión ambiental de la Universidad. Mediante la estipulación de tres fases se pretendió llevar a cabo el desarrollo del proyecto. Comenzando con una fase diagnostica, en la cual se identificó información disponible y faltante para posteriormente organizarla cronológicamente y consolidar una línea base. En la segunda fase se determinó la herramienta Google Data Studio, para la modelación de la información obtenida, dicha herramienta se destacó debido a la facilidad en la organización de información robusta, el manejo eficiente de gran cantidad de datos y la generación de informes claros y concisos. La tercera y última fase fue la evaluación mediante la generación de informes e interpretación de gráficos arrojados por Data Studio acerca del desempeño del SGA de la institución. Con la implementación de la herramienta, se generaron importantes resultados. Primero, se identificó que la recolección, organización y manejo de la información necesaria para la generación de indicadores ambientales, varia de gran manera dependiendo la sede o seccional de la universidad que se estudie, lo que trae consigo una mayor dificultad a la hora de realizar comparaciones entre sedes o seccionales. Por otro lado, tanto los datos faltantes, como las diferencias cronológicas en la toma de datos hacen que el análisis sea mucho más complicado. Sin embargo, con levantamiento de la línea base de información en materia ambiental de la Universidad Santo Tomás acompañada de la implementación de la herramienta Data Studio, la institución puede generar informes anuales de una manera más ágil y con una mayor facilidad de interpretación.

Santo Tomas University framed in the fulfillment of the goals stipulated in its development plan 2020 - 2024 and in search of consolidating in an organized, accessible and useful way all the information in charge of its environmental management system (EMS). I implemented this project in an internship format in order to introduce a tool that would allow the improvement in the registration, control and monitoring of said information, for a subsequent consolidation and generation of environmental indicators that provide a diagnosis of the environmental behavior of the EMS. By stipulating three phases it was intended to carry out the development of the project. Starting with a diagnostic phase, in which we wanted to identify available information, missing information to later organize it chronologically and consolidate a baseline of available information. In the second phase, I determine the tool with which the information obtained would be molded, said tool chosen was Google Data Studio due to its ease of organizing robust information, the efficient handling of large amounts of data and the generation of clear and concise reports. The third and final phase was the evaluation through the generation of reports and interpretation of graphs thrown by Data Studio about the performance of the institution's EMS. Thus, some of the results obtained after the evaluation were, first, the collection, organization and management of the information necessary for the generation of environmental indicators varies greatly depending on the section of the university being studied, which brings with it greater difficulty when making comparisons between sectionals. On the other hand, both the missing data and the chronological differences in data collection make the analysis much more complicated. However, by raising the baseline of information on environmental matters at Santo Tomas University, accompanied by the implementation of the Data Studio tool, the institution can now generate annual reports in a more agile and easy-to-interpret way.

Ingeniero Ambiental

Pregrado