أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Estimating maize biomass and yield over large areas using high spatial and temporal resolution Sentinel-2 like remote sensing data

Battude, Marjorie | Ahmad, Al Bitar | Morin, David | Cros, Jérôme | Huc, Mireille | Marais-Sicre, Claire | Le Dantec, Valérie | Demarez, Valérie | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)


المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
CCSD, Elsevier
مواضيع أخرى
[sde]environmental sciences
اللغة
إنجليزي
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
03133315
النوع
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
المصدر
ISSN: 0034-4257, EISSN: 1879-0704, Remote Sensing of Environment, https://hal.science/hal-03133315, Remote Sensing of Environment, 2016, 184, pp.668-681. ⟨10.1016/j.rse.2016.07.030⟩

2024-07-22
2026-02-03
Dublin Core
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]