A new agent-based model to manage construction project risks – application to the crossroad of Bab El Karmadine at Tlemcen
2016
Taillandier, Franck | Taillandier, Patrick | Hamzaoui, Fethi | Breysse, Denys | Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M) ; Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies | Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH) ; Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS) ; Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU) | Faculté de technologie, Département de Génie Civil ; Université Aboubekr Belkaid - University of Belkaïd Abou Bekr [Tlemcen]
Risk management in a construction project is a key but extremely complex issue. To answer it, we developed Stochastic Multi-agent simulAtion for Construction projeCt (SMACC), a simulation tool for construction project that considers risks. SMACC proposes, using an agent-based model with a stochastic approach, to assess risk consequences for each project stakeholder. This dynamic model enables to build indicators, which can be used as criteria in a decision support process. A former version of SMACC had some flaws such as a too quantitative approach, a poor modelling of resources or a high rigidity of the process description. Furthermore, formally and conceptually, the SMACC model had a weak structuration of knowledge. An improved version based on an ontology has been developed, called SMACC2. The paper presents this new version as well as a real case of application: the building of the crossroad of Bab El Karmadine at Tlemcen.
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