Growth of Skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) in the eastern Pacific Ocean as estimated from tagging data | Crecimienta del atun Barrilete (Katsuwonus pelamis) el en Oceano Pacific oriental,estimado a partir de datos de Marcado

English:Data obtained from tagging experiments initiated during 1953-1958 and 1969-1981 forskipjack tuna from the coastal eastern Pacific Ocean (EPO) are reanalyzed, using the Schnutegeneralized growth model. The objective is to provide information that can be used to generate agrowth transition matrix for use in a length-structured population dynamics model. The analysisincludes statistical approaches to include individual variability in growth as a function of lengthat release and time at liberty, measurement error, and transcription error. The tagging data aredivided into northern and southern regions, and the results suggest that growth rates differbetween the two regions. The Schnute model provides a significantly better fit to the data thanthe von Bertalanffy model, a sub-model of the Schnute model, for the northern region, but not forthe southern region. Individual variation in growth is best described as a function of time at libertyand as a function of growth increment for the northern and southern regions, respectively.Measurement error is a significant part of the total variation, but the results suggest that thereis no bias caused by the measurement error. Additional information, particularly for small andlarge fish, is needed to produce an adequate growth transition matrix that can be used in alength-structured population dynamics model for skipjack tuna in the EPO.Spanish:Los datos obtenidos de los experimentos de marcado iniciados durante los períodos de 1953-1958 y de 1969-1981 para el atún barrilete en las costas del Océano Pacífico Oriental (OPO)fueron analizados nuevamente, utilizando el modelo de crecimiento generalizado de Schnute. Elobjetivo es brindar información que sea útil para producir una matriz sobre la tran-sición decrecimiento que pueda utilizarse en un modelo de dinámica poblacional estructurado por talla.El análisis usa enfoques estadísticos para poder incluir la variabilidad individual del crecimientocomo función de la talla de liberación y tiempo en libertad, el error de medición, y el error detranscripción. Los datos de marcado son divididos en regiones norte y sur, y los resultados sugierenque las tasas de crecimiento en las dos regiones son diferentes. En la región norte, perono en la región sur, el modelo de Schnute se ajusta significativamente mejor a los datos que elmodelo von Bertalanffy, un sub-modelo del modelo de Schnute. La mejor descripción de lavariación individual en el crecimiento es como una función del tiempo en libertad y como unafunción del incremento de crecimiento para las regiones norte y sur, respectivamente. El errorde medición es una parte significativa de la variación total, pero los resultados sugieren que noexiste un sesgo causado por el error de medición. Se necesita información adicional, particularmentepara peces pequeños y grandes, para poder producir una matriz de transición de crecimientoadecuada que pueda utilizarse en el modelo de dinámica poblacional estructurado portallas para el atún barrilete en el OPO.

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