Estimación del impacto del cambio climático en la calidad del agua para la cuenca del río Tomebamba en Monay

La presente tesis ha sido desarrollada con la finalidad de extender el conocimiento hidrológico referente al estudio de la calidad del agua considerando los efectos del cambio climático en cuencas andinas tropicales. Esto fue posible mediante el desarrollo de un submodelo de calidad de agua obtenido por minería de datos para relacionar parámetros de agua y parámetros hidrometeorológicos. Una base de datos de 27 días fue utilizada para obtener el submodelo en el software Weka. Dicha base está conformada por 7 parámetros fisicoquímicos (DBO, DQO, OD, CT, SST, nitratos y nitritos) y 4 variables hidrometeorológicas (caudal, precipitación, temperatura y ETo) diarias observadas. Las ecuaciones resultantes fueron capaces de modelar satisfactoriamente la carga (kg/día) de los parámetros fisicoquímicos en la cuenca de Tomebamba en Monay. Posteriormente, los resultados de Weka fueron incorporados con los de las predicciones del modelo VHM, obteniendo así predicciones de los 7 parámetros de calidad de agua para los años futuros 2045-2065 para el escenario de cambio climático A1B del Informe especial de la IPCC sobre escenarios de emisiones. La investigación logró cumplir con los objetivos establecidos, evidenciando que para los años futuros se tendría una reducción de la calidad del agua en eventos de inundación, donde se proyecta un incremento superior a los 9409 kg/día de DBO, 357599 kg/día de DQO, 18045 Kg/día de OD y 619 Kg/día de nitratos; mientras que en los eventos de sequía se presentarían reducciones, siendo las más significativas el descenso de -2.20E+05 kg/día de SST y -63988.9 kg/día de DBO.

This thesis has been developed for the purpose to extend the hydrological knowledge concerning to the study of water quality considering climate change impacts with in tropical Andean basins. This was possible through the development of a water quality submodel obtained by data mining to relate water quailty paremeters versus hidro-meterological parameters. A database of 27 days was used to obtain a submodel in the Weka software. This database consists of seven physicochemical parameters (BOD, COD, DO, CT, SST, nitrates and nitrites) and 4 hydro-meteorological variables (flow, precipitation, temperature and ETo) daily observed. The resulting ecuations were able to model successfully the load (kg / day) of physicochemical parameters in relation with the hydro meteorological variablesat the Tomebamba in Monay basin. Subsequently, the results of Weka were incorporated with the results of climate models and theresults of the VHM model, obtaining predictions of the 7 parameters of water quality for the years 2045 to 2065 for the climate change scenario A1B of Special Report of the IPCC scenarios emissions. The research achievement meet the objectives set, showing that for future years a reduction in water quality, where an increase of 9409 kg / day BOD increase, 357,599 kg / day of COD, 18045 kg / day OD and 619 Kg / day of nitrate is projected; while in the drought events pollutant load reductions are presented, the most significant lowering of -2.20E + 05 kg / day of SST and -63988.9 kg / day BOD.

Ingeniero Ambiental

Cuenca