Socioeconomic and environmental determinants of dengue transmission in an urban setting: An ecological study in Nouméa, New Caledonia
2017
Zellweger, Raphaël M. | Cano, Jorge | Mangeas, Morgan | Taglioni, François | Mercier, Alizé | Despinoy, Marc | Menkès, Christophe E. | Dupont-Rouzeyrol, Myrielle | Nikolay, Birgit | Teurlai, Magali | Institut Pasteur de Nouvelle-Calédonie ; Pasteur Network (Réseau International des Instituts Pasteur) | Faculty of Infectious and Tropical Diseases ; London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM) | UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA) | Centre de Recherche en Géographie de l'Université de La Réunion (CREGUR) ; Océan Indien : Espaces et Sociétés (OIES) ; Université de La Réunion (UR)-Université de La Réunion (UR) | Pôle de recherche pour l'organisation et la diffusion de l'information géographique (PRODIG) ; Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris-Sorbonne (UP4)-AgroParisTech-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes (UMR ASTRE) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Processus de couplage à Petite Echelle, Ecosystèmes et Prédateurs Supérieurs (PEPS) ; Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN) ; Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL) ; École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X) ; Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X) ; Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL) ; École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X) ; Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X) ; Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Modélisation mathématique des maladies infectieuses ; Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | This work was supported by Grant Ministere des Outre Mer, French State, subvention no 12-02412-D to MM and FT and an EU Grant Leonardo da Vinci to AM.
International audience
اظهر المزيد [+] اقل [-]إنجليزي. Background: Dengue is a mosquito-borne virus that causes extensive morbidity and economic loss in many tropical and subtropical regions of the world. Often present in cities, dengue virus is rapidly spreading due to urbanization, climate change and increased human movements. Dengue cases are often heterogeneously distributed throughout cities, suggesting that small-scale determinants influence dengue urban transmission. A better understanding of these determinants is crucial to efficiently target prevention measures such as vector control and education. The aim of this study was to determine which socioeconomic and environmental determinants were associated with dengue incidence in an urban setting in the Pacific.Methodology: An ecological study was performed using data summarized by neighborhood (i.e. the neighborhood is the unit of analysis) from the last two dengue epidemics (2008–2009 and 2012–2013) in the city of Nouméa, the capital of New Caledonia. Spatial patterns and hotspots of dengue transmission were assessed using global and local Moran’s I statistics. Multivariable negative binomial regression models were used to investigate the association between dengue incidence and various socioeconomic and environmental factors throughout the city.Principal findings: The 2008–2009 epidemic was spatially structured, with clusters of high and low incidence neighborhoods. In 2012–2013, dengue incidence rates were more homogeneous throughout the city. In all models tested, higher dengue incidence rates were consistently associated with lower socioeconomic status (higher unemployment, lower revenue or higher percentage of population born in the Pacific, which are interrelated). A higher percentage of apartments was associated with lower dengue incidence rates during both epidemics in all models but one. A link between vegetation coverage and dengue incidence rates was also detected, but the link varied depending on the model used.Conclusions: This study demonstrates a robust spatial association between dengue incidence rates and socioeconomic status across the different neighborhoods of the city of Nouméa. Our findings provide useful information to guide policy and help target dengue prevention efforts where they are needed most.
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