أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Benchmarking feature selection and feature extraction methods to improve the performances of machine-learning algorithms for patient classification using metabolomics biomedical data

2024

Labory, Justine | Njomgue-Fotso, Evariste | Bottini, Silvia | Institut Sophia Agrobiotech (ISA) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UniCA) | Institut de Recherche sur le Cancer et le Vieillissement (IRCAN) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA) | Maison de la Modélisation, de la Simulation et des Interactions [Sophia-Antipolis] (MSI) ; Université Côte d'Azur (UniCA) | E-Patient : Images, données & mOdèles pour la médeciNe numériquE (EPIONE) ; Centre Inria d'Université Côte d'Azur (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) | ANR-15-IDEX-0001,UCA JEDI,Idex UCA JEDI(2015)


المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
CCSD, Elsevier
مواضيع أخرى
[sdv]life sciences [q-bio]
اللغة
إنجليزي
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0012182967000
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
04681403, 38560281
النوع
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
المصدر
ISSN: 2001-0370, Computational and Structural Biotechnology Journal, https://hal.inrae.fr/hal-04681403, Computational and Structural Biotechnology Journal, 2024, 23 (1), pp.1274-1287. ⟨10.1016/j.csbj.2024.03.016⟩

2024-09-16
2025-10-24
Dublin Core
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]