Regional-scale variation in tropical forest tree species composition in the Central African Republic: an assessment based on forest company inventorie
2008
Réjou-Méchain, Maxime | Pelissier, Raphaël | Gourlet-Fleury, Sylvie | Couteron, Pierre | Nasi, Robert | Thompson, John D. | Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie]) | Institut Français de Pondichéry (IFP) ; Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Dynamique des forêts naturelles (UPR Dynamique forestière) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Ressources forestières et politiques publiques (UPR Ressources forestières) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
A-08-45
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اظهر المزيد [+] اقل [-]إنجليزي. Understanding how species assemblages are structured in relation to environmental variation is a central issue in community ecology. However, factors that create regional variation in relative species abundances have been little studied due to the rarity of large-scale datasets. Here, we investigated a large dataset (30 180 0.5-ha plots spread over 1 600 000 ha) gathered from forest planning inventories in the semi-deciduous forest of the south western Central African Republic. We used Correspondence Analysis and Non-Symmetric Correspondence Analysis on Instrumental Variables to analyse variation in the abundance of 73 common tree species in relation to soil type, rainfall and proximity to villages. Together, environmental variables explained 10.3% of multi-species floristic variation among plots, and the regional spatial structure almost disappeared when the effects of these variables were removed. A Trend Surface Analysis using a third order polynomial function of the geographical coordinates of the plots explained 14.5% of the floristic variation and more than 75% of this variation was explained by environmental variables. Sandy soil was the most influential factor affecting floristic composition. Residual spatial variation not explained by the environmental variables probably reflects the natural and anthropogenic history of the vegetation.
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المعلومات البيبليوغرافية
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