أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Integrating open-source datasets to analyze the transboundary water–food–energy–climate nexus in Central Asia

2023

Keyser, J. de | Hayes, D. S. | Marti, B. | Siegfried, T. | Seliger, C. | Schwedhelm, H. | Anarbekov, Oyture | Gafurov, Zafar | Lopez Fernandez, R. M. | Ramos Diez, I. | Alapfy, B. | Carey, J. | Karimov, B. | Karimov, E. | Wagner, B. | Habersack, H.


المعلومات البيبليوغرافية
Water
المجلد 15 الإصدار 19 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 2073-4441
الناشر
MDPI
مواضيع أخرى
Datasets
اللغة
إنجليزي
الترخيص
Open Access, CC-BY-4.0
النوع
Journal Article
المصدر
De Keyser, J.; Hayes, D. S.; Marti, B.; Siegfried, T.; Seliger, C.; Schwedhelm, H.; Anarbekov, Oyture; Gafurov, Zafar; Lopez Fernandez, R. M.; Ramos Diez, I.; Alapfy, B.; Carey, J.; Karimov, B.; Karimov, E.; Wagner, B.; Habersack, H. 2023. Integrating open-source datasets to analyze the transboundary water–food–energy–climate nexus in Central Asia. Water, 15(19):3482. (Special issue: Water Management in Central Asia) [doi: https://doi.org/10.3390/w15193482]
مؤسسة مؤلف
European Union

2024-10-31
2025-03-19
MODS
الروابط
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org