Adequação de modelos no estudo do coficiente de trilha dos componentes primários e secundários de progênies F6 de soja (Glycine Max (l.) Merrill)

Progênies Pó de soja, oriundas de seleções entre famílias F5 do cruzamento 'FI'QCometa' )( “IAC-S', foram avaliadas em Viçosa, MG. Os coeficientes de correlações entre nove caracteres quantitativos foram desdobrados em efeitos diretos e indiretos, considerando-se um diagrama em cadeia e os modelos aditivos e multiplicativos da produção de grãos, além de seus componentes primários. As análises de trilha, com dados logaritmizados (aditivo) e não-logaritimizado (multiplicativo), apresentaram os mesmos caracteres em ordem de importância. Entretanto, o modelo aditivo foi mais eficiente ao traduzir a determinação total (Rã.123 = 1,0000) dos componentes primários sobre a produção de grãos, devendo ser indicado para essas situações. O número de vagens por planta, como componente primário, e dias para maturação, altura da planta na maturação e número de nós na floração, como componentes secundários, aparecem como os mais importantes no processo de seleção indireta para aumento da produção de grãos de soja.

F6 progenies of soybean origenated selections among F5 families of the cross 'FT-Cometa' )( 'IAC-8', were investigated in Viçosa, Minas Gerais, Brazil. The cOrrelation coefficients among nine quantitative characters split into direct and indirect effects, based on a chain diagram and or the additive and multiplicative models for the production of grain and its primary components. The path analyses, with logarithmized (additive) and non logarithmized (multiplicative) data, presented the same characters in order of importance. However, the additive model was more efficient, in translating the total determination (Rã123 = 1.0000) of the primary components on the grain production, and thus should be recommended for these situations. The number of pods per plants, as a primary component, and days of maturation, height of the plant at the maturation stage and the number of knots at blossom, as secundary components, appear _as the most important variables in the process of indirect selection for soybean grain production increase.