Développement d’un système d’aide à la décision multicritère pour l’optimisation de la fertilisation azotée

إنجليزي. peer reviewed

فرنسي. Depuis 2002, le Programme de Gestion Durable de l’Azote (PGDA), transposition de la Directive Nitrate 91/676/EEC en Wallonie(Be), définit des «bonnes pratiques agricoles» pour réduire les nuisances environnementales tout en visant à maintenir la productivité. Cependant, l’optimisation de la fertilisation reste complexe car les effets de l’application sont temporellement dissociés du moment de l’apport. L’objectif de ce papier est le développement d’un outil d’aide à la décision (OAD) assurant une optimisation de la fertilisation du froment d’hiver (Triticum aestivum L.), en répondant aux exigences de production et du PGDA. Le modèle de culture STICS (INRA, France) permet d’étudier les effets sur la croissance des interactions du management et des conditions pédoclimatiques. La solution développée pour la gestion de l’N consiste en une étude stochastique du rendement obtenu sous différents niveaux de fertilisation et différents régimes climatiques (dérivés ici de LARS-WG – Rothamsted, UK). Enfin, des règles de décision intégrant des critères agronomiques, économiques et environnementaux ont été définies, permettant d’optimiser l’apport d’N. Sur ces bases, un OAD a été développé permettant une gestion tactique de la fertilisation. Les résultats obtenus suggèrent que 75% du temps, 15 à 35 kgN.ha-1, respectivement selon des considérations économiques ou environnementales, pourraient être économisés sur la fraction d’N habituellement apportée au stade Zadok 39.

إنجليزي. Since 2002, the Sustainable Nitrogen Management Program (PGDA), which is the transposition of the Nitrate Directive 91/676/EEC in Wallonia (Be), has defined "good agricultural practices" to reduce detrimental environmental impacts while maintaining farmers and crop productivity. However, optimizing fertilization management remains complex, since the effects of application are temporally separated from the moment of their application. This research aims to develop a decision support tool (DSS) to optimize N fertilization of winter wheat (Triticum aestivum L.), meeting both productivity criteria and PGDA requirements. The STICS soil-crop model (INRA, France) has been used to study the effects N management, soil and climate conditions on wheat growth. The tool developed for the management and optimization of N consists of a stochastic study where agronomic (yields) and environmental outputs (soil N content) are simulated under a wide range of fertilization levels and climatic conditions (derived here from LARS-WG - Rothamsted, UK). Finally, decision rules, integrating agronomic, economic and environmental criteria have been defined, to objectify the optimization of N. On this basis, a DSS has been developed allowing strategic or tactical management of fertilization. The results obtained suggest that, 75% of the time, 15 to 35 kgN. ha-1, could be saved on the fraction of N usually brought to the Zadok 39 stage, respectively based on economic or environmental considerations.

Microcapteurs