Evolución del estatus hídrico y fotosintético en Vitis vinífera L. Cultivar país en el secano del Maule y su correlación con parámetros espectrales

La presente investigación propuso identificar y analizar las correlaciones más relevantes entre parámetros espectrales derivados de una cámara multiespectral montada en un UAV y el estatus hídrico de vides de cepa país (Vitis vinífera L. cultivar País) en condiciones de secano. Se evaluó la temporada 2019-2020, en cinco campañas de medición abarcando las etapas fenológicas de floración, llenado de baya y cosecha. Se calcularon y analizaron 18 diferentes índices de vegetación los que se correlacionaron con mediciones de asimilación neta (An), conductancia estomática (gs) y transpiración (E); evaluados a las 9:00, 13:30 y 16:00 horas, además de los potenciales hídricos de prealba (Ψpd) y de medio día (Ψstem) medidos a las 3:30 AM y 12:30 PM respectivamente. Los vuelos de dron se realizaron a mediodía solar. La mejor correlación para floración se obtuvo entre conductancia estomática y el índice BGI con un r = -0,7. Para llenado de baya esta se dio entre potencial hídrico de prealba y el índice RGRI con un r = -0,61. En tanto, para el periodo de cosecha la correlación más alta se dio entre conductancia estomática y la banda del infrarrojo con un r de 0,73. Además, se analizó la importancia de la hora de vuelo con la hora de medición de los parámetros fisiológicos. Finalmente, se generaron cartografías solo para los periodos de floración y cosecha para el parámetro fisiológico de gs, a partir de modelos de regresión lineal. Para llenado de baya el R2 fue menor a 0,5 en todas sus correlaciones. Se concluye de manera positiva, sobre el potencial uso de la información espectral derivada de un UAV para caracterizar el estatus hídrico y actividad fotosintética de vides antiguas de cepa país.

The present research set out to identify and analyze the most relevant correlations between spectral parameters derived from a multispectral camera mounted in a UAV and the water status of country strain vines (Vitis vinifera L. cultivar País) under rainfed conditions. The 2019-2020 season was evaluated in five measurement campaigns covering the phenological stages of flowering, berry filling and harvest. 18 different vegetation indices were calculated and analyzed which were correlated with measurements of net assimilation (An), stomatal conductance (gs), transpiration (E); These were carried out at 9:00 a.m., 1:30 p.m. and 4:00 p.m., while the pre-dawn water potential (Ψpd) and the mid-day water potential (Ψstem) were measured at 3:30 AM and 12:30 p.m. PM respectively. The drone flights took place at solar noon. The best correlation for flowering was obtained between stomatal conductance and the BGI index with an r = -0,7. For berry filling, this occurred between pre-dawn water potential and the RGRI index with r = -0,61. Meanwhile, for the harvest period the highest correlation was between stomatal conductance and the infrared band with an r of 0,73. In addition, the importance of the flight time was analyzed with the time of measurement of the physiological parameters. Finally, cartographies were generated only for the flowering and harvest periods for the physiological parameter of gs, from linear regression models. For berry filling, R2 was less than 0,5 in all its correlations. It concludes in a positive way, on the potential use of spectral information derived from a UAV to characterize the water status and photosynthetic activity of old country grape vines.

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