Análisis de sensibilidad de macroinvertebrados a la variación de parámetros físico químicos de calidad del agua en el Río Jatunhuayco – EPMAPS.

Esta investigación muestra un estudio de sensibilidad de macroinvertebrados con respecto a la variación de parámetros físico químicos de calidad del agua, alrededor de la captación del río Jatunhuayco aplicando el criterio de correlación numérica. En base a dos factores de diseño (Temporalidad y Geomorfología), se ejecutaron dos campañas de muestreo. Con una base de datos sistematizada de parámetros físico químicos e identificación de macroinvertebrados, se aplicó el análisis estadístico. Previamente se emplearon métodos de estimación de diversidad de especies usando estimadores no paramétricos y modelos no lineales. Para la síntesis de datos de los parámetros físico químicos estudiados, se utilizó la prueba de Análisis de Componentes Principales. El análisis de relación entre variables de calidad del agua y macroinvertebrados se lo realizó con correlación en lenguaje R. Se aplicó la prueba anova para determinar si los factores de estudio influencian sobre la respuesta de diversidad de macroinvertebrados. Los resultados mostraron correlaciones que permitieron observar los parámetros con alto grado de influencia sobre el desarrollo de familias de macroinvertebrados encontrados. Se presenta la especie Limnephilidae Anomalocosmoecus illesi como potencial bioindicador. Se determinó que el factor geomorfología y temporalidad si influencian sobre la respuesta de macroinvertebrados en el lugar de estudio.

This research shows a sensitivity study of macroinvertebrates with respect to the variation of physical and chemical water quality parameters around the catchment of the Jatunhuayco River applying the criterion of numerical correlation. Two sampling campaigns were accomplished based on two design factors (Temporality and geomorphology). Some data were analyzed in field, laboratory tests were applied, and macroinvertebrates were identified. The statistical analysis was applied with a systematized database of physical-chemical parameters and macroinvertebrates identification. Previously, methods of estimation of species diversity were employed using nonparametric estimators and non-linear models. In addition, a Principal Component Analysis was used for the synthesis of physical-chemical data. The relationship analysis between water quality variables and macroinvertebrates was performed with correlation in R language. The anova test was applied to determine if the study factors have influence on the response of macroinvertebrate diversity. The results showed correlations which allowed observing parameters with high degree of influence on the development of found macroinvertebrate families. Limnephilidae Anomalocosmoecus illesi is presented as potential bioindicator. Finally, it was determined that geomorphology and temporality have influence on the response of macroinvertebrates in the study place.

Valencia Bonilla, Nathalia Teresa, director