Cálculo del índice del calidad del agua con python en cuerpos de agua superficial loticos, impactados por actividades humanas.

El presente trabajo tiene el objetivo de determinar el índice de calidad del agua ICA en función de nueve parámetros medidos y evaluados in situ mediante un código de programación en Python. El proyecto se enfoca en la obtención de la calidad del agua mediante el índice de calidad del agua (ICA) que inicia con la identificación y caracterización de los nueve parámetros necesarios (oxígeno disuelto, coliformes fecales, pH, DBO, nitratos, fosfato,variación de la temperatura, turbidez, sólidos disueltos). Posteriormente se centra en la realización del código de programación en donde se considera el método NSF (National Sanitation Foundation) y el HPI (índice de metales pesados) para la obtención de ICA global, con parámetros de calidad del agua medidos in-situ y/o laboratorio. Una vez calculado dicho valor se programa para que el pseudocódigo indique al usuario el estado del agua (excelente, buena, media, mala y muy mala), y recomendaciones de su uso según el resultado del ICA global obtenido (consumo humano, en la agricultura, pesca y vida acuática, uso industrial y uso recreativo). El programa fue validado mediante el estudio realizado en el Río Monjas con un error entre 1 al 5%, implicando por lo tanto confiabilidad para su utilización.

The objective of this work is to determine the water quality index (WQI) based on nine parameters measured and evaluated in situ using a Python programming code. The project focuses on obtaining the water quality through the water quality index (WQI) that starts with the identification and characterization of the nine necessary parameters (dissolved oxygen, fecal coliforms, pH, BOD, nitrates, phosphate, temperature variation, turbidity, dissolved solids). Subsequently, it is focused on the realization of the programming code where the NSF (National Sanitation Foundation) method and the HPI (heavy metal index) are considered to obtain the global AQI, with water quality parameters measured in-situ and/or in the laboratory. Once this value is calculated, the pseudocode is programmed to indicate to the user the state of the water (excellent, good, average, bad, poor and very poor), and recommendations for its use according to the result of the global AQI obtained (human consumption, in agriculture, fishing and aquatic life, industrial use and recreational use). The program was validated by means of the study carried out in the Monjas River with an error between 1 and 5%, thus implying reliability for its use.

Morales Casa, Verónica Elizabeth, director.