أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Bazı Bağ Hastalıklarının Faster R-CNN Modeli ile Otomatik Tespit Edilmesi ve Sınıflandırılması

2023

Ziya Altaş | Mehmet Metin Özgüven | Kemal Adem

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)

المعلومات البيبليوغرافية
Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology
المجلد 11 الإصدار 1 ترقيم الصفحات 97 - 103 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 2148-127X
الناشر
Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP)
مواضيع أخرى
Bitki hastalıkları; Faster r-cnn; Derin öğrenme
اللغة
إنجليزي

2024-12-11
2024-12-11
DOAJ
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org