BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
2004
GUTIÉRREZ JUAN DAVID | RISS WOLFGANG | OSPINA RODULFO
<div>Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como</div><div>herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río</div><div>Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a</div><div>once cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicación</div><div>de la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índice</div><div>de bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado de</div><div>confiabilidad de la metodología.</div><div>Palabras clave. Redes neuronales,</div>
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