Spatialisation fine des projections climatiques dans le bassin versant du Tleta, Nord Maroc

National audience

إنجليزي. Local studies of climate change impact require high spatial resolution of climate predictions. Within ALMIRA research project, agronomists and hydrologists wish to integrate climate predictions into their models in order to characterize the behavior of Tleta watershed by 2050. Global and regional climate models can only apprehend it through one or fewer pixels at best. It is also essential to use a statistical downscaling method, which allows for improving spatial resolution. Based on climate predictions from the French ALADIN-Climate model and available climatic series, a processing sequence has been developed to provide spatialized fields of climatic variables over the period 2021-2060 at 1 km² resolution.

فرنسي. Les études locales de l’impact du changement climatique nécessitent des projections climatiques à haute résolution spatiale. Dans le cadre du projet de recherche ALMIRA, les agronomes et hydrologues souhaitent intégrer à leurs modèles des projections climatiques afin de caractériser le fonctionnement du bassin versant du Tleta à l’horizon des années 2050. Les modèles climatiques globaux et régionaux ne peuvent l’appréhender qu’à travers un, voire quelques pixels au mieux. Aussi, il est indispensable de pratiquer une descente d’échelle statistique qui permette d’affiner la résolution spatiale. En s’appuyant sur les projections climatiques issues du modèle français ALADIN-Climat et des séries climatiques disponibles, une chaîne de traitements a été développée afin de fournir des champs spatialisés de variables climatiques sur la période 2021-2060 à une maille de 1 km².