Evaluación de la variabilidad genética inter e intra cultivar en la eficiencia del uso del agua en viña

Póster presentado a las II Jornadas del Grupo de Viticultura y Enología (SECH), celebradas en Madrid el 3 y 4 de noviembre de 2016.

La escasez de agua de riego es la limitación más importante que afecta a la producción agrícola mundial. Además, a causa del cambio climático y del aumento de la población mundial, esta situación está agravándose, por lo que un objetivo global para mejorar la sostenibilidad de la producción es la mejora de la eficiencia del uso del agua (EUA). En el caso de la viña, este problema es mayor, ya que la producción se concentra en zonas semiáridas y el ciclo vegetativo coincide con los meses más secos. La introducción de nuevos cultivares más resistentes en zonas productoras se complica debido a las preferencias hacia determinadas variedades de uva en cada región, por lo que la selección clonal de variedades locales puede jugar un rol muy importante en el futuro. El objetivo de este estudio fue comparar la variabilidad genética en la EUA entre variedades y entre clones de una sola variedad. Para ello, se estudiaron 23 variedades y 30 clones de Tempranillo en condiciones de campo en Mallorca y La Rioja (España) en diferentes grados de estrés hídrico. La EUA se calculó a partir de parámetros de intercambio de gases (eficiencia del uso del agua intrínseca, EUAi). Bajo un estrés moderado, se encontró una variación importante en la EUAi entre cultivares (desde 117 umol CO2 mol H2O-1 hasta 69 umol CO2 mol H2O-1 en Esperó de Gall y Syraz, respectivamente). Tempranillo mostró una EUAi intermedia (69 umol CO2 mol H2O-1). En cuanto a la variabilidad clonal, los valores en EUAi estuvieron entre 79 y 136 umol CO2 mol H2O-1 en el mismo rango de estrés. Estos resultados indican que puede haber variabilidad suficiente para llevar a cabo una mejora por selección clonal, ya que la variación entre clones supuso el 80% de la variación entre cultivares.

Este trabajo se realizó con el apoyo financiero del Ministerio español de Ciencia y Tecnología (AGL2014-30408-C04-01), con fondos INIA (652615-ERA-NET FACCE Sorplus , RTA2013-00068-C03-03), y una beca predoctoral BES-2015-073331.

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