Was kann Bildauswertung über Fleischqualität aussagen?
2016
Judas, Michael
المعلومات البيبليوغرافية
Mitteilungsblatt Fleischforschung Kulmbach
المجلد
55
الإصدار
212
ترقيم الصفحات
45
- 46
الناشر FG Kulmbach
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 1862-6440اللغة
ألمانية
ملاحظة
16-FL; http://ews.mri.ads/application/82
العنوان الفرعي
Aufsatzbesprechung: Citek J. , Stupka R. , Okrouhla M. , Vehovsky K. , Stadnik L. , Nemeckova D. , Sprysl M.: Prediction of pork belly composition using the computer vision method on transverse cross-sections, Annals of Animal Science 15: 1009-1018 (2015); Chmiel, M. / Slowinski, M. / Dasiewicz, K. / Florowski, T.: Use of computer vision system (CVS) for detection of PSE pork meat obtained from m. semimembranosus, LWT - Food Science and Technology 65: 532-536 (2016); Adamczak L, Chmiel M, Florowski T, Pietrzak D, Witkowski M, Barczak T: A Potential Use of 3-D Scanning to Evaluate the Chemical Composition of Park Meat, Journal of Food Science 80: 1506-1511 (2015)
النوع
Journal Article; Text
2025-02-03
MODS
مزود البيانات
تم تزويد هذا السجل من قبل Max Rubner-Institut
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org
