Evolução da mancha preta do amendoim nas principais regiões produtoras da Argentina e do Brasil frente às mudanças no clima

A ocorrência da mancha preta do amendoim está diretamente relacionada aos elementos climáticos. Desta maneira, mapas de distribuição geográfica e temporal baseados em dados do clima contribuem com informações sobre o comportamento de patossistemas frente às mudanças climáticas. O objetivo deste estudo foi avaliar a evolução da favorabilidade climática à ocorrência da mancha preta para as principais regiões produtoras de amendoim da Argentina e do Brasil em função das mudanças climáticas. Na elaboração dos mapas foram considerados os meses de janeiro a março e empregada a metodologia de análise integrada das projeções climáticas e do problema fitossanitário com suporte do geoprocessamento. Foram considerados o clima normal (1961-1990) e o clima futuro (2011-2040, 20412070 e 2071-2100). Tendo em conta as particularidades da doença nas áreas produtoras de cada país, diferentes regras em critérios de lógica matemática de SIG foram aplicadas para a Argentina e o Brasil, pois elas incorporam efeitos diversos da interação das características próprias do patógeno virulento, hospedeiro suscetível e características ambientais. Os cenários climáticos futuros apontam para o aumento da favorabilidade para a ocorrência da mancha preta do amendoim para as principais regiões produtoras da Argentina e do Brasil.

The occurrence of peanut black spot is directly related to climatic elements. Thus, maps of geographic and temporal distribution based on climatic data contribute to information on the behavior of pathosystems in the face of climate change. The objective of this study was to evaluate the evolution of climate favorability to the occurrence of black spot for the main peanut producing regions of Argentina and Brazil due to climate change. The months from January to March were considered to the production of the maps and the methodology of integrated analysis of the climate projections and the phytosanitary problem supported by the geoprocessing was used. Normal climate (1961-1990) and future climate (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100) were considered. Taking into account the particularities of the disease in the producing areas of each country, different rules in criteria of mathematical logic of GIS were adopted for Argentina and Brazil as they incorporate the effect of the interaction of the virulent pathogen, susceptible host and environmental characteristics. Future climate scenarios point to an increase in the favorability of peanut black spot occurrence in the main producing areas of Argentina and Brazil.

Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido

Fil: Bisonard, Eduardo Matias. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; Argentina

Fil: Hamada, Emília. Embrapa Meio Ambiente; Brasil

Fil: Angelotti, Francislene. Embrapa Semiárido; Brasil

Fil: Ribeiro do Valle Gonçalves, Renata. Universidade Estadual de Campinas. Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura; Brasil

Fil: Rago, Alejandro Mario. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Centro de Investigaciones Agropecuarias; Argentina