أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Factors affecting deep learning model performance in citizen science–based image data collection for agriculture: A case study on coffee crops

2025

Rivera-Palacio, Juan Camilo | Bunn, Christian | Ryo, Masahiro

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)

المعلومات البيبليوغرافية
المجلد 232 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0168-1699
الناشر
Elsevier
اللغة
إنجليزي
الترخيص
Open Access, CC-BY-4.0
النوع
Journal Article; Journal Part
المصدر
Rivera-Palacio, J.C.; Bunn, C.; Ryo, M. (2025) Factors affecting deep learning model performance in citizen science–based image data collection for agriculture: A case study on coffee crops. Computers and Electronics in Agriculture 232: 110096. ISSN: 0168-1699

2025-03-19
2025-11-19
MODS
الروابط
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]