Dynamic height growth model for Spanish and Tunisian cork oak (Quercus suber L.) forests | Modelo dinámico de crecimiento en altura para monte alcornocal (Quercus suber L.) españoles y tunecinos

إنجليزي. Seven simple and advanced dynamic polymorphic functions were considered to develop a dominant height growth model for Spanish and Tunisian cork oak forests. Data from 115 stem analyses performed in two regions in each country were used to fit the equations. Parameter estimates were obtained using the Dummy variable method. Both numerical, graphical and biological consistency were used to compare alternative models. The dynamic equation finally selected was derived from the Hossfeld model by considering the shape parameter to be related to site productivity. An analysis of the dominant height growth patterns between the two countries indicated that the same dominant height growth model was valid for both countries. This dominant height growth model allows estimation of dominant height with a level of reliability of at least 83% from an age of 15 years for a prediction interval of less than 40 years.

الأسبانية؛ قشتالية. Para desarrollar un modelo de crecimiento en altura dominante para monte alcornocal en España y Túnez se han probado siete funciones polimórficas simples y dinámicas. Para ello se han utilizado datos procedentes de 115 análisis de troncos realizados en dos regiones distintas de cada país. Para estimar los parámetros se utilizó el método de las variables ficticias. Los modelos fueron comparados de forma numérica y gráfica. La ecuación dinámica finalmente seleccionada fue derivada a partir de la ecuación de crecimiento de Hossfeld considerando el parámetro de forma como relacionado con la productividad de la estación. El análisis del patrón que sigue el crecimiento en altura dominante en ambos países indica que el mismo modelo de crecimiento en altura dominante es valido para ambos países. Este modelo de crecimiento en altura dominante nos permite estimar la altura dominante con una fiabilidad de más de un 83% a partir de los 15 años para un periodo de predicción menor de 40 años.