Near-Infrared spectroscopy (NIRS) analysis of intact olive fruit: an useful tool in olive breeding programs | Análisis de aceituna intacta mediante espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS): una herramienta de utilidad en programas de mejora de olivo
2003
León, L. | Rallo, L. | Garrido, A.
إنجليزي. The objective of this study was to evaluate the potential use of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) for the analysis of oil content, moisture and fatty acids composition in intact olive fruit. A total of 287 samples, each from a single plant from an olive breeding program, were scanned by NIRS between 400 and 1700 nm. Partial least squares (PLS) regression was used to create calibration models (with 70 % of samples) relating laboratory reference values to spectral data (original, first and second derivative spectral data). The best equations obtained were validated (with 30% of samples) showing values of r2 of 0.88 % for the moisture, 0.83 % for oil content, 0.77 % for oleic acid content and 0.81 % for linoleic acid content. Therefore a reliable and accurate preselection can be made by using NIRS for both oil content and oleic acid content, with a nondestructive analysis, in a few seconds and without use neither production of chemical reagents.
اظهر المزيد [+] اقل [-]الأسبانية؛ قشتالية. El objetivo de este trabajo es evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el análisis del contenido de aceite, humedad y composición de ácidos grasos en aceituna intacta. A un total de 287 muestras de aceituna, cada una de una planta procedente de un programa de mejora de olivo, se les determinó sus datos espectroscópicos mediante reflectancia (400-1700 nm). A partir de los datos espectroscópicos originales, primera y segunda derivadas se obtuvieron diferentes ecuaciones de calibración (con el 70 % de las muestras) mediante regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) establecidas entre los datos espectroscópicos y los datos de laboratorio de referencia. Las mejores ecuaciones obtenidas fueron validadas (con el 30 % de las muestras) mostrando valores de r2 de 0.88 % para la humedad, 0.83 % para contenido graso, 0.77 % para contenido de ácido oleico y 0.81% para contenido de ácido linoleico. Por tanto, la tecnología NIRS puede ser de utilidad para preseleccionar genotipos por su contenido de aceite y ácido oleico con suficiente precisión y fiabilidad, sin destrucción de muestra, de forma instantánea y sin utilización ni producción de residuos químicos
اظهر المزيد [+] اقل [-]الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)
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